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关键词：区域 生态 工程

孙思琦，陈永喆，王聪，胡庆芳，吕一河

（1.中国科学院生态环境研究中心，北京 100085；2.城市与区域生态国家重点实验室，北京 100085；3.中国科学院大学资源与环境学院，北京 100049；4.南京水利科学研究院，南京 210029；5.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 210029）

一、前言

植被保护与恢复旨在通过适当措施来维持植被的合理结构、功能和动态过程，使生态系统在健康、稳定、可持续状态下为人类提供重要的生态产品和服务[1,2]。数十年来，我国开展的多个大规模的植被生态保护与修复工程[3]，在提高植被覆盖度、改善景观结构和土地利用格局的同时，形成了维持生态系统碳固定、土壤保持、洪水调蓄等重要的服务功能。有关生态保护与恢复的研究，从政策、策略引申到技术与方法[4]，更多地关注了生态保护与恢复过程的生态效应[5]以及对生态系统恢复力、脆弱性、稳定性等生态系统特性的影响[6～8]。在以新型城镇化为标志的经济社会高速发展过程中，水资源短缺成为制约自然-社会生态系统可持续发展的重要因素[9]，在干旱、半干旱区实施生态工程建设对水资源的影响效应备受关注。华北地区位于半湿润半干旱地区，城镇化率较高，又是农业主产区，居民生活和农田灌溉的水资源需求量大，因而地下水超采严重、水资源相对短缺[10]。

水资源效应研究有助于评价水资源有限区域的生态保护与恢复策略的成本及成效，利用评价结果指导植被保育与恢复过程中的水资源配置，从而制定适应当地水资源条件的植被保育与恢复策略，促进植被恢复的可持续管理并保障社会用水需求。目前，针对华北地区生态保护与恢复影响而开展的植被变化及其水资源效应的整体性、综合性评估研究较少。以华北地区的子区域为对象，研究了植被参量与水分量之间的关系，获得了地表径流随植被覆盖度的增加而减少[11]、植被生产力对蒸散发具有显著影响等结论[12]。针对全国及其他区域的研究表明，植被的扩张主要以引起冠层蒸腾方式来影响大气与土壤之间的物质循环及能量流动[13～15]，导致了径流减少，也使生态系统与人类之间的用水需求发生潜在冲突[16]。相比植树造林，自然恢复的保护措施所需耗水量较少[17,18]，可计算人工林的水分承载力阈值来协调植被恢复面积与水资源供给之间的权衡关系[19]。综合来看，植被恢复过程需全面考虑水文循环变化条件下的水资源效应问题，应权衡植被恢复与水资源可持续利用需求。

本文结合多源水参量数据，定量研究华北地区生态保护与恢复区的水资源和植被参量变化之间的关系，以量化植被保育与恢复措施对水资源的影响程度；考虑华北地区水土资源条件和植被保育与恢复需求，提出适应水土资源条件的植被保育与恢复策略，以期为区域生态文明建设、经济社会高质量发展提供基础参考。

二、研究方法与数据来源（一）研究区概况

以华北地区（包括北京市、天津市、河北省、河南省、山西省、山东省）的5类生态保护和恢复工程区域作为对象研究，分别是自然保护区（NA）、天然林保护工程（NFPP）、京津风沙源（BTSSCP）、三北防护林（TNSFP）、退耕还林工程（GFG）。这5类工程的总面积为3.49×105km2，约占华北地区总面积的50.4%，集中分布在河北北部、山西大部、河南西南部；关于面积占比，GFG为36.8%，TNSFP为22.8%，NFPP为17.37%，BTSSCP为15.67%，NA为4.74%。研究区域的地势北高南低，平均海拔为882.8 m，包含太行山山脉、部分黄土高原；年均降水量约为638.9 mm，涉及海河流域、淮河流域、黄河流域下游。

研究区域具有多样的植被类型，包括三大植被带：临接内蒙古高原的冀北高原和冀北山地的温带草原地带，位于华北平原、西部太行山脉东麓及秦岭东延山地的暖温带落叶阔叶林地带，南部豫西、豫南山地区域的北亚热带常绿落叶阔叶混交林地带[20]；受温带季风气候影响显著，属于半湿润半干旱地区，夏季高温多雨，冬季寒冷干燥，秋冬季较短，光照充足，适宜植被生长。此外，区域人口众多、经济发展迅速，强烈的人类活动干扰导致生态环境较为脆弱。

（二）研究方法及数据来源

首先应用水量平衡公式表达各水分量之间的关系（水盈余量=降水量-径流量-蒸散发量），反映无人类用水情况下陆地水储量的变化[21]；其次利用线性拟合方式，计算近20年来植被参量、各水分量的年际变化趋势及速率，通过P值判断变化是否显著（P＜0.05视为显著变化）；最后通过皮尔逊相关系数和莫兰指数，量化植被参量与各水分量变化之间的时间/空间相关性[22]。具体计算过程如图1所示。

图1 研究采用的技术路线图

选取降水量、径流量、蒸散发的多种数据产品，将空间分辨率统一为0.1°、时间分辨率统一为月尺度，以各数据产品的平均值作为最终的气候因子空间分布数据[23,24]，将12个月份值相加作为年尺度数值。植被参量为可表征植被生长状况的叶面积指数（LAI）、可代表植被生物量的净初级生产力（NPP），LAI每个像元的年最大值作为当年的LAI值。生态保护与恢复工程区域包括NA、NFPP、BTDSS、TNSFP、GFG，边界数据来源详见表1。

表1 研究数据信息及来源

三、研究结果（一）生态保育与恢复下的植被参量变化

计算得到了2002—2018年华北地区NPP、LAI的变化情况，可从生态系统功能和结构两方面揭示中长期植被恢复的效果及变化特征。NPP、LAI均表现为显著增加的趋势（P＜0.05），增加速率分别为7.63 kg·C/（m2·a-2）、0.04/a2，年均值分别由433.8 kg·C/（m2·a-2）、1.9/a2增加至557.2 kg·C/（m2·a-2）、2.61/a2（见图2）。从空间计算结果看，过去20年各省份的NPP、LAI均有增长，平均幅度分别为17.83%、27.55%；北京市的NPP、山西省的LAI增幅最高。在生态保护和恢复工程内，NPP显著增加的面积比例为48.6%，LAI显著增加的面积比例为73%；NPP显著降低的面积比例为1.9%，LAI显著降低的面积比例为1.5%。整体上，华北地区的植被保护和恢复工程效果显著，山西省和北京市尤为突出。对比工程区内外的LAI、NPP变化趋势及速率，可呈现生态保护与恢复工程对植被的保护成效：工程区内的NPP、LAI增加速率分别为7.63 kg·C/（m2·a-2）、0.04/a2，工程区外的NPP、LAI增加速率分别为3.32 kg·C/（m2·a-2）、0.02/a2；工程区内两类植被参量的变化速度均高于工程区外，其中工程区内的NPP增度约为工程区外的2.3倍。

图2 华北地区NPP和LAI的变化趋势（2002—2018年）

（二）生态保育与恢复下的水参量变化

由图3可见，生态保护与恢复区的降水量、径流都呈不显著的增加趋势，年均降水量约为583.7 mm，均在2003年达到峰值；蒸散发显著增加（5.71 mm/a2，P＜0.05），水分盈余量显著下降（-3.08 mm/a2，P＜0.05）。按照水量平衡方程分析，蒸散发的大幅度增加是引起水分盈余量下降的主要原因。

图3 华北生态保护与恢复区的水参量变化趋势（2002—2018年）

由图4可见，蒸散发在华北地区各省份表现出显著增加的趋势（P＜0.05），同时水储量均表现出下降趋势；降水和径流的变化表现出空间异质性，如北京市的降水量显著增加（8.64 mm/a）使得蒸散发快速增加（7.07 mm/a）情况下的水储量缓慢下降（1.85 mm/a），山西省降水量的下降（-5.1 mm/a）使得蒸散发缓慢增加情况下（3.48 mm/a）的水储量快速降低（5.94 mm/a）。因此，降水量、蒸散发共同决定了水储量的变化趋势，但整体来看降水量变化不显著，而蒸散发在过去20年中起到主要作用。

图4 华北地区各省份的水参量变化趋势（2002—2018年）

（三）植被与水分量变化的相关性分析

自然生态系统的植被生产和结构影响了水分循环与再分配。由皮尔逊相关系数得出，ET与LAI、NPP呈显著正相关，年际变化趋势均为显著增加；WD与LAI、NPP呈显著负相关，年际变化趋势为显著下降（见图5和图6）。

图5 植被参量与水分量相关性分析

图6 植被参量与ET和WD的年际变化趋势

将4种参量空间变化趋势进行双因素莫兰指数分析发现，LAI、NPP与ET的显著关系中以“高-高”“低-低”为主，分别占有显著性关系区域的76.1%、72.7%；与WD的显著关系中以“低-高”“高-低”为主，分别占有显著性关系区域的74.9%、69.4%（见图7）。这就在空间上验证了LAI、NPP与ET的正相关，与WD的负相关关系。整体而言，在生态保护与恢复区内，自然生态系统蒸散发的迅速增加一方面与气候有关，但更重要的影响来自植被恢复；这是山西中部、河北北部水分盈余量加速下降的主要原因。

图7 植被参量与ET和WD的双因素莫兰指数分析

四、进一步的讨论

人类活动是植被恢复最主要的影响因素[35]。过去20年，华北地区生态保护和恢复工程成效显著，植被叶面积指数、NPP均有显著提升；区域内的蒸散发表现出显著增加趋势，在降水、径流变化不显著的情况下，水盈余量逐渐降低。然而，各水分量变化趋势表现出了空间异质性，如北京市在蒸散发增长迅速、降水量同时增加的情况下水储量下降缓慢，山西省因降水量下降而使水储量加速降低。这样的空间分异特征体现了不同区域的资源禀赋差异，也与植被恢复程度有着直接关联[12]。为了进一步验证植被变化对水参量的影响，对比了两个典型流域（沁丹河、伊洛河）的实测径流值在实施植被恢复工程前后的变化情况：2000年实施植被恢复工程前的径流系数高于实施后（见图8），说明植被的大面积恢复使自然生态系统以蒸散发的形式消耗水分（即生态需水量增加），同时植被拦截作用分散了一部分降水，使径流表现为减少趋势，最终导致水盈余量降低。植物生长与耗水量之间总是存在一个权衡关系[36]，在半干旱、干旱地区尤为明显；增加植被覆盖在许多方面有利于当地的生态系统[37,38]，如控制土壤侵蚀[39]、增强碳固持能力，但经由蒸腾作用消耗了更多的水分。因此，对于将水分作为限制资源的地区，因缺乏宽裕的可利用水资源，过度的植被恢复可能会威胁生态系统的可持续性[40]；在植被恢复过程中需要综合考虑植被生态需水量对产流的限制，设置植被恢复阈值，平衡人地用水需求，才能实现植被恢复过程中生态系统和社会系统水资源的优化配置及可持续利用。

图8 两个典型流域水文站实测径流与降水量变化关系

不同地区的资源禀赋存在差异性，相应的植被恢复需要因地制宜，考虑生态恢复在水资源限制条件下的可持续性；应设定适宜的管理及保护恢复措施，帮助生态系统逐渐演替为最佳状态[41]，而不是在所有地区采用统一标准。这一结论在世界各地生态恢复方面具有普遍适用性[42]。对于水资源受限的区域，应以封育措施为主，避免大面积人工林栽种，转而以自然恢复作为主要的生态恢复方式，减少人为干扰，尊重自然生态系统的演替规律[43,44]。对于不宜耕作的土地，应稳步有序开展退耕还林还草，处理好生态保持和林草经营的关系；可重视退耕还草，因为自然草地有利于水土流失控制，相比于林地具有较少的蒸散发量和耗水量[45]，是干旱、半干旱区重要的生态恢复措施。通过连续栽植耗水低的草种，可以改善土壤性质，最终与长期水分的有效度相匹配[46]。对于具有明确边界的自然保护区，应严格遵守保护区管理制度，科学推进重点区域的植被恢复，限制人类活动（包括不适宜的人工造林）[47]。对于本底生态环境较差、需要采取人工方式进行生态恢复的地区，应充分考虑居民生活用水、农业灌溉用水等需求，计算可承载的NPP阈值[19]，以平衡不同系统需水量为前提，合理配置人工植被的组成、密度、空间分布格局等[48]；以水定绿、量水而行，优化林草植被配置（宜林则林、宜草则草、宜荒则荒），加强分区分类管理，减少水资源的过度消耗。

另外，华北地区各类生态保护与修复工程存在空间叠加分布的现象，使得部分地区出现了生态修复管理边界不明确、管理范围重叠等问题。需要统筹并整合各类生态保护与修复工程的实施策略和边界，避免多种工程措施的同步实施给土地带来的多重压力，消除土地水分的植被超载状态。适时开展水资源植被承载力的状态分析和热点区域划分，根据不同区域水资源状况调整当地的生态保育和恢复工程；在小于植被承载力的区域，根据当地政策实施退耕还林还草等生态修复工程；在接近植被承载力的区域，以自然封育为主，避免人为干扰；在超出植被承载力的区域，进行必要的疏林措施，降低水土资源压力。

五、结语

本文利用华北地区的降水、蒸散发、径流多源等水参量数据以及NPP、LAI等植被参量数据，基于皮尔逊相关系数和莫兰指数完成了综合性分析，剖析了植被保育与恢复的水资源效应。研究发现，华北地区的生态保护与恢复工程成效显著，NPP增速约是工程区外的2.3倍；植被的扩张与蒸散量表现出空间和时间上的强相关性；植被恢复引起的蒸散量提高成为导致水储量赤字或显著降低的主要原因；自然生态系统的自身恢复力较为重要，在干旱、半干旱区以封育和自然恢复为主，避免过度人工造林。相关内容为深入认识我国干旱、半干旱、半湿润区的生态保护与恢复的水资源效应提供了定量依据。

着眼研究领域的未来拓展，可以量化水资源限制条件下植被恢复的生产力和生物量阈值为主，结合气候变化预测及“林灌草”恢复模式研究，设定多类生态保护与恢复情景，计算不同策略下的水资源消耗和植被保护效率，进而基于权衡分析选择情景优化的生态工程实施策略；根据不同地区的本底自然条件和水资源状况，分区分类优化空间配置，因地制宜完善生态工程空间战略布局。

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二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;